もう、ヒーターがなぜ故障するのかを推測する必要はありません。 ほとんどのヒーターは、実質的には「目が見えない」ものです。製品が冷えてしまったり、フューズが切れるまで、何が悪いのか全くわかりません。これは、何かが壊れるのを待ってから急いで修理するという、非常に面倒な運営方法です。 しかし、私たちはそれを変えようとしています。現在は、実際にリアルタイムでヒーターの状態を把握できるシステムへと移行しています。
熱の状態を監視する
単に電力を供給してみてうまくいくことを願うのではなく、新しいシステムでは抵抗値の変化を常に監視します。 薄膜型の熱電対やインピーダンス分光法などを利用して、ワイヤーの疲労やわずかな酸化などの早期の異常を検出します。これを「ドリフト」と呼びます。つまり、ヒーターの出力が本来あるべき値からずれてしまうことです。システムがその異常を検知し、警告を発するので、全体が停止する前に修理することができます。
タイラップ（完璧なものは存在しない）
もちろん、安価なリレーにこのシステムを接続してもうまくいくわけではありません。高周波データを処理でき、ヒーターに悪影響を与えないコントローラーが必要です。 また、センサーを追加すると、配線も増えます。配線が多くなれば、故障する可能性も高くなります。センサーが故障して、正常なヒーターが壊れていると誤って判断される可能性もあります。それを防ぐために、冗長なセンサーアレイを使用します。少しハードウェアが増えますが、誤報による手間を省くことができます。
もう「推測による」メンテナンスは不要
現場のエンジニアにとって、最良の状態は、計画外の停止が一切ないことです。 通常、人々はカレンダーや寿命の推定に基づいてヒーターを交換します。これは無駄な出費です。本来使える部品を捨ててしまっているのです。 実際の劣化データを利用すれば、本当に故障した時だけ部品を交換すればよくなります。これにより、継続的な費用が削減され、管理可能な資産として機能します。